システムの処理形態

① バッチ処理とリアルタイム処理

コンピュータがデータを処理するタイミングには、大きく2つの方式があります。業務の性質に合わせて適切な方式を選択することが重要です。

バッチ処理（一括処理）は、一定期間にわたって蓄積されたデータをまとめて一括で処理する方式です。日次・月次・年次といったサイクルで実行され、即時性は求められないが大量のデータを効率よく処理したい業務に適しています。たとえば、毎月の給与計算では全従業員の勤怠データを月末にまとめて処理しますし、公共料金の請求書発行も月ごとに集約して一括印刷されます。

リアルタイム処理（OLTP: Online Transaction Processing）は、データが発生した時点で即座に処理を行い、結果を返す方式です。待ち時間を極力なくすことが求められる業務で採用されます。座席予約システムでは空席確認と予約を瞬時に行わなければ二重予約が発生しますし、ATMでは残高照会や入出金をその場で確定させる必要があります。

② 集中処理と分散処理

システム全体の計算資源をどのように配置するかという観点では、集中処理と分散処理の2つのアプローチがあります。

集中処理は、1台の大型コンピュータ（ホストコンピュータやメインフレーム）にすべての処理を集約する方式です。管理が一元化できるため運用がシンプルですが、その1台が故障するとシステム全体が停止するという重大なリスクを抱えています。また、利用者が増加すると処理能力のボトルネックになりやすい点も課題です。

分散処理は、複数のコンピュータに処理を分担させる方式です。1台が故障しても他のコンピュータが処理を継続できるため、システム全体としての信頼性が向上します。一方で、複数台の管理が必要になるため運用コストやセキュリティ管理の複雑さが増すというトレードオフがあります。

③ クライアントサーバシステム（C/Sシステム）

分散処理の代表的な形態がクライアントサーバシステムです。ネットワーク上のコンピュータを「サービスを要求する側（クライアント）」と「サービスを提供する側（サーバ）」に役割分担させます。

たとえば、社内の業務システムでは社員のパソコンがクライアントとしてデータの検索や入力を行い、サーバがデータベースの管理や業務ロジックの実行を担当します。この役割分担により、クライアント側は画面表示と入力に専念でき、サーバ側はデータの整合性管理に集中できるため、システム全体の効率と保守性が向上します。

サーバの種類としては、Webサーバ（Webページの配信）、データベースサーバ（データの格納・検索）、メールサーバ（電子メールの送受信）、ファイルサーバ（共有ファイルの保管）、プリントサーバ（プリンタ共有）などがあり、それぞれ異なる役割を専門的に担います。近年ではクラウドサービスの普及により、物理的なサーバを自社で保有せず、インターネット経由でサーバ機能を利用する形態も一般的になっています。